Je vous aide autour du concept "data centric" au service de l'intelligence artificielle et de la création de valeur. Les projets de valorisation sont des projets d'abord au service d'une ambition stratégique. L'outil Big Data, dans cette optique, est là pour accompagner cette ambition et non pour en devenir la réponse non contrôlable.
Concernant la transformation numérique de l'entreprise, l'avenir est à la convergence des forces en présence. Mon profil hybride (expertise data et anciennement métier technique) facilite la communication entre les experts data et les experts métiers de l'entreprise. En effet, sans la vision métier, un projet data peut vite tourner en rond.
I want to highlight Vincent's strong motivation to accomplish his transition to data science. Congratulations! It was a bold move.
Vincent a un état d'esprit curieux et ouvert
J'ai particulièrement apprécié la capacité d'analyse et de synthèse, ainsi que le leadership naturel de Vincent avec qui j'ai eu la chance de collaborer.
Encouragé par son souci de précision, Vincent a été force de proposition pour améliorer nos outils de suivi de manière efficace et pertinente.
Mission pour Airbus Skywise:
- Développement et déploiement d’applications big data de fabrication d’avions (produits de données).
- Processus ELT, maintenance des pipelines, indicateurs qualité
- Identification des besoins des clients et gestion de projet Agile SAFe
- Etude d’implémentation d’un chatbot
- Formateur adjoint en analyse et science des données pour Le Wagon
- Développement de mon portefeuille de compétences pour l’offre de service en freelance de Vinclab
Fort d'une expérience d'ingénieur qualité de 8 ans en industrie (spatial, aéronautique, automobile), j’ai suivi le programme de sciences des données d’OpenClassrooms et CentraleSupélec (cours de Chloé Agathe Azencott), puis ai continué mon apprentissage du deep learning (cours d’Andrew NG, DeepLearning.AI).
J'ai effectué de nombreux projets pour accompagner ma montée en compétences en analyse, visualisation et modélisation des données. J'ai aussi été conseillé par des mentors lors de ma formation.
N'hésitez pas à consulter mon portfolio Github et les présentations de projets associées:
J'ai évolué dans 3 secteurs industriels différents: automobile, aéronautique et spatial.
De la coordination des problèmes qualité à la résolution de problèmes complexes, ce métier m'a permis de développer mon esprit d'analyse et de synthèse, en collaboration avec des experts métiers.
Spécialisation Deep Learning
(10 crédits d'université américaine)
Master - Scientifique des données
Mastère Spécialisé - Gestion de maintenance aéronautique
Master - Ingénierie mécatronique
N'hésitez pas à bénéficier de 30 min gratuites de conseils stratégiques en data
Envoyez-moi un courriel ou appelez-moi et parlons de votre besoin.
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