Je suis Vincent SALAS RICHARD

| Data Engineer

| Cloud Architect

Une autre vision par les données.


Je suis Vincent SALAS RICHARD

| Data Engineer

| Cloud Architect

Une autre vision par les données.

Vincent SALAS RICHARD

  DATA ENGINEER / CLOUD ARCHITECT

Intéressé par la technologie permettant l’utilisation d’algorithmes de dernière génération, c’est naturellement que j’ai évolué vers l’ingénierie des données et l’ingénierie ML.


Fort d'une expérience d'ingénieur qualité de 8 ans en industrie (spatial, aéronautique, automobile), j’ai effectué une transition réussie vers l’ingénierie Big Data, avec également des compétences en architecture AWS, et les applications chatbot RAG.


Je suis certifié praticien cloud AWS, Agile SAFe 6, et « Large Language Models ». Je prépare actuellement la certification : AWS Solutions Architect – Associate.


N'hésitez pas à bénéficier de 30min gratuites de conseils stratégiques en data.


Je conseille les entreprises sur la création de valeur par les données

Je vous aide autour du concept "data centric" au service de l'intelligence artificielle et de la création de valeur. Les projets de valorisation sont des projets d'abord au service d'une ambition stratégique. L'outil Big Data, dans cette optique, est là pour accompagner cette ambition et non pour en devenir la réponse non contrôlable.



Concernant la transformation numérique de l'entreprise, l'avenir est à la convergence des forces en présence. Mon profil hybride (expertise data et anciennement métier technique) facilite la communication entre les experts data et les experts métiers de l'entreprise. En effet, sans la vision métier, un projet data peut vite tourner en rond.

VOIR LE CV

Recommandations

Curriculum vitæ

Depuis Janvier 2023

Big Data Engineer

Mission pour Airbus Skywise:

- Développement et déploiement d’applications big data de fabrication d’avions (produits de données).

- Processus ELT, maintenance des pipelines, indicateurs qualité

- Identification des besoins des clients et gestion de projet Agile SAFe

- Etude d’implémentation d’un chatbot

De Mai 2022 à Déc. 2022

Data Scientist, freelance

- Formateur adjoint en analyse et science des données pour Le Wagon

- Développement de mon portefeuille de compétences pour l’offre de service en freelance de Vinclab

De mai 2021 à Avril 2022

(Transition vers la data science)

Fort d'une expérience d'ingénieur qualité de 8 ans en industrie (spatial, aéronautique, automobile), j’ai suivi le programme de sciences des données d’OpenClassrooms et CentraleSupélec (cours de Chloé Agathe Azencott), puis ai continué mon apprentissage du deep learning (cours d’Andrew NG, DeepLearning.AI).


J'ai effectué de nombreux projets pour accompagner ma montée en compétences en analyse, visualisation et modélisation des données. J'ai aussi été conseillé par des mentors lors de ma formation.


N'hésitez pas à consulter mon portfolio Github et les présentations de projets associées:

https://www.github.com/vinclab

De Juillet 2012 à Sept. 2020

Ingénieur qualité en industrie

J'ai évolué dans 3 secteurs industriels différents: automobile, aéronautique et spatial.

De la coordination des problèmes qualité à la résolution de problèmes complexes, ce métier m'a permis de développer mon esprit d'analyse et de synthèse, en collaboration avec des experts métiers.


Formation

2023

DeepLearning.AI

Spécialisation Deep Learning

(10 crédits d'université américaine)

2021-2022

CentraleSupélec / OpenClassrooms

Master - Scientifique des données

2015-2016

ISAE-SupAero

Mastère Spécialisé - Gestion de maintenance aéronautique

2007-2011

INSA

Master - Ingénierie mécatronique


Compétences professionnelles

Analyse du besoin métier

Machine Learning & Deep Learning

Architecture cloud


Tableaux de bord



Data & ML engineering


Gestion de projet Agile SAFe


Certificats

professionnels

Agile SAFe 6

AWS Certified Cloud Practitionertitre

Large Language Models (Databricks)


Nouveau titre



Langues

Français

Nouveau titre

Anglais

Nouveau titre


Tableaux de bords



Machine Learning / science des données classique


Deep learning



Data Engineering /

Cloud Architecture

ME CONTACTER

N'hésitez pas à bénéficier de 30 min gratuites de conseils stratégiques en data


Envoyez-moi un courriel ou appelez-moi et parlons de votre besoin.

Appeler : +33 6 47 88 97 68


Écrire : contact@vincentsalas.fr

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